随着全球贸易的快速发展,港口作为物流枢纽的核心节点,其运营效率和服务水平直接影响着供应链的整体效能。传统岸桥理货方式因人工操作效率低、环境恶劣、数据准确性不足等问题,已成为制约港口智能化升级的瓶颈。孚为智能推出的岸桥箱号识别系统,通过AI技术与港口业务的深度融合,为港口服务升级提供了创新性解决方案。
一、突破传统理货瓶颈,实现效率与安全双提升
传统岸桥理货依赖人工作业,面临户外环境恶劣、人车混行风险高、数据易出错等挑战。孚为岸桥箱号识别系统以AI视频流识别技术为核心,实现集装箱号、箱门朝向、危险品标识等信息的全自动采集,识别率超过98%。系统通过多帧比对和智能校验,显著降低人工干预需求,使人力成本直降50%-75%,同时保障数据的实时性与准确性。此外,通过远程集中监控,理货员可同时管理多台岸桥,彻底告别高风险户外作业,实现“无人化岸边”的本质安全。
二、全场景适应能力,助力港口智能化转型
港口作业环境复杂,光线变化、天气干扰、设备差异等因素对技术落地提出极高要求。孚为系统凭借PLC数据解析和自适应识别算法,可兼容光缆、5G、WiFi等多种网络环境,并适应不同潮汐、船型的作业需求。例如,系统能精准计算装船贝位,自动识别舱盖板以减少无效操作,同时支持寄桥、翻捣等特殊场景,为港口提供全覆盖的一体化理货服务。
三、数据驱动决策,赋能港口精细化管理
系统不仅实现作业流程的自动化,更通过全过程数据记录与智能分析,为港口管理提供决策支持。集中控制中心可实时监控设备状态、统计作业效率、自动抓拍残损图片,并支持与TOS系统无缝对接。例如,疑似残损检验率超90%,未来还可实现自动分类,帮助港口提前发现隐患,降低纠纷风险。这些数据沉淀进一步推动港口从经验管理向数据驱动的智能化管理转型。
孚为岸桥箱号识别系统以技术创新为引擎,解决了传统理货的痛点,助力港口实现降本增效、安全升级和数字化跃迁。未来,随着AI与物联网技术的深化应用,该系统将持续迭代,为全球港口的智慧化建设提供更强大的支撑,释放物流供应链的更大潜能。