集装箱箱体破损检测的主要技术有哪些？

孚为智能深耕港口自动化领域，基于AI视觉技术及传感器融合方案，构建了一套高效、精准的集装箱箱体破损检测系统。该系统主要包括以下几类核心技术：

一、高精度线扫成像技术

采用工业级线阵相机，配合高行频采集（可达20000次/秒），实现集装箱移动过程中的连续扫描与无缝拼接。通过多光谱同步采集（可见光+红外），系统不仅能识别表面物理损伤如锈蚀、凹痕，还可借助动态曝光补偿与HDR技术，有效抑制反光与阴影干扰，提升成像质量与检测稳定性。

二、多级AI损伤识别算法

系统集成“粗定位-精细分类-三维重建”多阶段检测架构，结合生成对抗网络（GAN）进行数据增强，提升模型对各类损伤的泛化能力。支持对划痕、凹陷、锈蚀等多类型缺陷的自动识别与严重程度分级，并具备持续自学习的能力，适应不断变化的损伤形态。

三、箱号识别与损伤关联管理

通过高精度AI箱号识别技术（准确率＞99%），将损伤数据与集装箱身份唯一绑定，实现“一箱一档”全生命周期管理。该系统支持与TOS、WMS等系统无缝集成，实现维修调度、堆场分配、风险预警等自动化决策，显著提升运营效率与合规性。

四、多系统协同与联动控制

系统支持与PLC、GPS/北斗定位、能源管理系统（EMS）等外部系统深度集成。通过地感线圈自动触发扫描，结合空间定位数据，实现损伤位置与时间轨迹的精准匹配。同时，检测结果可实时推送至中控系统，自动生成结构化报告与电子存证，满足国际监管要求。

孚为智能以“成像精准、识别智能、系统协同”为核心，构建覆盖岸桥、闸口、铁路等多场景的集装箱破损检测解决方案，全面助力港口自动化与智能化升级。

孚为智能——专注港口与物流智能化，用AI视觉与工业物联网技术推动行业变革。