传统闸口系统有哪些痛点？智能闸口系统如何解决？

传统集装箱码头闸口系统长期面临效率低、成本高、依赖人工等难题，严重制约物流运营现代化进程。孚为智能以AI视频识别技术为核心，打造智能化闸口系统，彻底破解传统痛点，助力港口与物流企业迈向智慧化运营。

传统闸口系统常见痛点

1. 识别效率低下，通行拥堵频繁  

传统方式依赖人工核对箱号、车牌，车辆平均过闸时间长达数分钟，高峰时段易形成排队拥堵，影响整体物流流转效率。

2. 架设与维护成本高昂  

传统系统多采用红外对射、地感线圈等硬件触发方式，安装复杂、受天气环境影响大，且后期调试维护困难，长期运营成本居高不下。

3. 数据采集单一，业务扩展受限  

多数系统仅支持车牌或箱号单项识别，缺乏多维数据支撑，难以实现验残、统计分析等增值应用，数据价值未得到充分挖掘。

4. 依赖人工介入，易出错且负担重  

人工录入与核验容易因疲劳或视线遮挡导致错误，且工作人员需长期处于户外环境，整体工作强度与压力较大。

孚为智能闸口系统：四大核心解决方案

1. 全自动多信息识别，提升通行效率  

系统通过AI视频检测技术，同步自动识别车牌、集装箱号、箱型、箱门朝向等关键信息，车辆无需停车即可快速过闸，单次通行时间缩短至秒级，闸口吞吐能力显著提升。

2. 无接触视频触发，降低部署维护成本  

采用纯视频识别方式进行触发与采集，摆脱对红外、地感等易损硬件的依赖。该系统安装简便、适应各种天气环境，大幅减少后期维护投入，总体拥有成本显著降低。

3. 高清验残与数据深度应用  

系统自动抓拍集装箱两侧高清完整图片，支持远程人工验残。同时，所有过闸数据可实时查询、统计与分析，为企业运营决策提供数据看板，助力开发车辆调度、箱务管理等延伸应用。

4. 智能算法驱动，精准识别稳定可靠  

基于深度学习算法，系统对车牌、箱号识别进行专项优化，有效克服光线不足、箱体变形等复杂场景干扰，识别准确率达行业领先水平，真正实现闸口无人化值守。

推动闸口进入智能化、数据化新时代

孚为智能闸口系统不仅解决识别效率与成本问题，更通过一体化数据采集与分析平台，帮助企业实现闸口作业全程可视、可控、可优化。系统已在国内多个港口与物流枢纽成功部署，显著提升运营效率，降低人力依赖，成为闸口智能化升级的首选方案。

孚为智能，以AI视觉技术赋能物流基础设施，携手行业伙伴共同构建高效、智能、互联的闸口新生态。