岸桥箱号识别系统如何助力港口数字化转型？

在港口智能化升级的浪潮中，孚为智能凭借自主研发的AI岸桥识别系统，为全球港口的数字化转型提供了关键的技术支撑。该系统以边缘计算与深度学习为核心，不仅提升了作业效率，更重新定义了港口理货的智能化标准。

技术革新：边缘智能赋能实时作业

传统视频识别依赖后端处理，存在延迟大、易受传输损耗影响等问题。孚为智能的岸桥箱号识别系统创新性地将AI算力前置——通过在岸桥上部署高清摄像机与智能工控机，实现“前端感知、实时识别”。系统利用深度学习算法直接提取视频特征，自动完成集装箱号、拖车号、箱体残损等信息的识别与结构化处理，识别精准度高、响应速度快，完全满足理货业务对实时性与敏捷性的严苛要求。

效率提升：从人工理货到AI自动理货

系统涵盖视频自动跟踪、PLC联动控制、箱号识别、残损检测等核心模块，可无缝对接港口现有作业流程。一旦集装箱进入作业区域，系统即自动触发识别流程，并将结果实时上传至集装箱智能理货平台。这一转变，使传统依赖人眼的理货模式升级为全程自动化、数字化的AI理货，显著减少现场人工投入，降低人为差错，整体理货效率提升超过60%。

安全与可靠：数据驱动智慧决策

在安全层面，系统依托边缘计算架构，关键数据在前端完成处理，既保障了识别速度，也增强了数据安全性。同时，系统具备持续学习能力——随着数据积累，AI模型的识别率持续提升，系统表现愈加稳定可靠。港口运营方可基于实时、准确的集装箱数据，进行动态调度与智能决策，进一步优化堆场利用、车辆动线和作业时序。

数字转型支撑：构建港口智慧运营底座

岸桥箱号识别系统不仅是识别工具，更是港口数字化基础设施的重要组成部分。它实现了物理集装箱与数字信息的精准映射，为港口TOS系统、物流跟踪平台及海关监管系统提供高质量数据入口。这一能力助力港口构建统一、实时、可信的集装箱数字孪生，推动港口在操作自动化、管理可视化、服务网络化等方面全面升级。

孚为智能始终致力于通过AI+边缘计算技术，助力港口突破效率瓶颈、实现安全可控的数字化转型。岸桥箱号识别系统已在多个大型港口成功应用，成为智慧港口建设中不可或缺的技术引擎。未来，我们将继续深化技术融合与场景创新，与全球港口伙伴共同迈向更智能、更连通、更可持续的港口运营新时代。