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岸桥箱号识别系统在堆场管理中的应用

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2025-03-25

随着港口自动化与智能化的发展,堆场管理对效率、准确性和安全性的要求日益提高。孚为智能自主研发的“AI岸桥识别系统”通过前沿的深度学习算法与边缘计算技术,为堆场管理提供了高效、可靠的集装箱识别解决方案,显著提升了作业效率与管理水平。
一、提升堆场作业效率
传统堆场依赖人工记录集装箱信息,效率低且易出错。岸桥箱号识别系统通过高清摄像头与AI智能工控机,实时捕捉并识别集装箱号、拖车号及箱型尺码,数据自动上传至理货平台,大幅减少人工干预。系统支持PLC触发联动,与堆场设备协同作业,实现集装箱快速定位与调度,缩短车辆等待时间,优化堆场周转率。
二、增强残损检测能力
集装箱残损是堆场管理的难点之一。系统通过AI视觉分析,自动检测箱体变形、锈蚀、破损等问题,并生成结构化数据,便于及时处理。相比人工检查,识别更精准、响应更迅速,有效降低货损纠纷,保障堆场运营安全。

三、优化数据管理与追溯
系统将识别的箱号、车号、残损信息实时上传至智能理货平台,形成完整的电子化记录。堆场管理者可随时调取数据,实现集装箱全程可追溯,便于统计分析、异常排查及责任认定,提升管理透明度。
四、降低人力成本与误差
传统理货需大量人员现场作业,而AI系统可全天候自动运行,减少人工依赖,降低人力成本。同时,深度学习算法随数据积累不断优化,识别准确率持续提升,避免人为录入错误,保障数据可靠性。
五、灵活适配与扩展性
系统采用模块化设计,支持卡车号、箱号、残损检测等功能灵活配置,适应不同堆场需求。边缘计算架构确保数据处理高效稳定,即使网络波动也不影响前端识别,为未来5G、物联网等技术集成预留扩展空间。
孚为智能的岸桥箱号识别系统通过AI与边缘计算的深度融合,为堆场管理提供了智能化、高效化的技术支撑,助力港口物流降本增效。未来,随着算法迭代与硬件升级,该系统将进一步推动堆场管理向无人化、智慧化方向发展。