铁路车号自动识别系统是解决什么问题的

在铁路货运领域，传统的人工抄录车号、集装箱号及车辆信息的方式，不仅效率低下，还容易因人为因素导致数据错误，影响车辆调度与周转效率。孚为智能推出的铁路车号自动识别系统，正是为解决这些问题而设计的智能化解决方案，通过人工智能技术实现高效、精准的自动化管理。
一、解决人工抄录效率低、错误率高的问题
传统货运站、编组站依赖人工记录车号、车型、载重等信息，耗时耗力且易出错。孚为智能的系统利用深度学习技术，可在1.2秒内完成车号、集装箱号及车辆标记信息的识别，准确率达98%以上，大幅提升数据采集效率，避免因抄写错误导致的调度混乱。
二、解决车辆与集装箱停留时间统计难题
车辆和集装箱的周转效率直接影响货运成本。传统方式难以及时、客观记录车辆进出时间，而孚为系统通过自动识别与记录，精准统计停留时长，为优化调度、压缩占用时间提供数据支持，从而加快资源周转，降低运营成本。