集装箱号识别系统框架图

孚为智能高清集装箱号识别系统以先进的OCR技术为核心，结合高清成像与智能算法，构建了一套高效、精准的自动化识别框架，助力港口、海关及物流企业实现全流程数字化管理。

一、系统架构设计

系统采用“端-边-云”协同架构，以工控计算机为中枢，集成前端采集设备与后端业务平台：

1. 前端层：由高清摄像机、触发传感器、RFID读写器等组成，实时抓拍集装箱六面图像（前/后/左/右/中间箱体），确保箱号、国家代码、箱型代码全覆盖。

2. 边缘层：工控机部署识别引擎，通过逻辑控制模块过滤误触发信号，调度多相机同步抓拍（响应延迟＜12微秒），并运行OCR算法提取箱号信息。

3. 平台层：识别结果通过以太网传输至客户管理系统，与海关、堆场等平台数据联动，实现集装箱全球轨迹追踪。

二、核心技术亮点

1. 高精度识别：

 - 采用深度学习OCR模型，对模糊、倾斜、污损箱号进行增强处理，标准场景识别率≥98%。

 - 支持连续多次抓拍与结果校验，进一步提升复杂环境下的准确率。

2. 智能触发机制：

 - 视频分析结合红外传感器，精准判别集装箱位置，避免拖头、空车误触发。

3. 多系统融合：

 - 可扩展集成核辐射检测、电子地磅、LED屏等子系统，构建智能卡口综合解决方案。

三、应用价值

- 效率提升：单箱识别耗时≤3秒，较人工记录效率提升20倍以上。

- 零差错管理：消除手录错误，确保物流、通关数据的真实性。

- 全链路自动化：与TOS（码头操作系统）、海关平台无缝对接，实现集装箱“无感通关”。

孚为智能通过模块化架构与开放接口，持续推动港口物流的智能化升级，为全球贸易畅通提供技术基石。