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龙门吊箱号识别系统在铁路货运中的智能化应用

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2025-05-23

随着铁路货运效率的不断提升,集装箱运输的自动化、智能化需求日益显著。孚为智能凭借在港口岸桥集装箱识别领域的成熟经验,将领先的龙门吊箱号识别系统引入铁路货运场景,助力铁路集装箱转运效率与安全管理全面升级。

铁路货运的痛点与需求

铁路集装箱堆场作业环境复杂,传统人工记录箱号存在效率低、易出错、依赖光线条件等问题,尤其在多式联运和跨境运输中,快速准确的箱号识别直接影响通关时效与调度效率。此外,铁路货运对危险品标识、残损检测等环节的安全性要求极高,亟需智能化技术支撑。

龙门吊箱号识别系统在铁路货运中的智能化应用

孚为智能龙门吊系统的核心优势

1. 高精度识别,适应复杂环境

 系统采用深度学习算法,集成多角度高清摄像设备,实现集装箱号、ISO箱型、铅封状态等信息的全天候识别,箱号识别率>98%,危险品标识识别率>98%,有效应对铁路场站粉尘、雨雪等干扰。

2. 全流程自动化管理

 - 空重箱智能区分(识别率>99%),优化堆场空间利用率;

 - 残损自动检测(抓拍率>99%),减少人工巡检成本;

 - 作业类型自动判断(如装卸、倒箱),与铁路TMS系统无缝对接,提升调度响应速度。

3. 铁路场景定制化功能

 - 支持多列车并行作业识别,适应铁路货运高频次、高密度的作业特点;

 - 结合轨道定位技术,精准关联集装箱与车厢编号,避免错装漏装;

 - 对国际班列的跨境箱号、关锁状态进行自动核验,缩短通关时间。

应用价值

孚为智能的解决方案已在国内多个铁路枢纽成功落地,帮助客户实现:

- 作业效率提升30%,减少人工录入时间与错误率;

- 安全管理强化,通过危险品标识与残损自动预警降低运输风险;

- 数据互联互通,为铁路智慧物流平台提供实时、可信的集装箱动态数据。

未来,孚为智能将持续优化算法,结合5G与物联网技术,推动铁路货运向“无人化场站”迈进,为“一带一路”中欧班列等国际物流大通道提供智能化基础设施支撑。