龙门吊箱号识别系统在集装箱码头的实践

随着全球贸易的快速发展，集装箱码头作为物流枢纽的核心节点，其作业效率直接影响港口的吞吐能力和竞争力。传统的人工箱号识别方式不仅效率低下，还容易因人为因素导致误差。孚为智能推出的龙门吊箱号识别系统，通过先进的图像识别技术与自动化处理流程，为集装箱码头提供了高效、精准的智能识别解决方案。

技术优势：高效精准识别

龙门吊箱号识别系统采用深度学习算法，结合高分辨率摄像机和智能补光技术，确保在各种光线条件下都能稳定工作。系统支持全天候作业，集装箱号识别率超过98%，危险品标识、箱型、箱门方向等关键信息的识别准确率均达到行业领先水平。此外，系统还能自动检测集装箱残损，抓拍率高达99%，大幅降低人工验残的工作量，提升码头安全管理水平。

应用场景：优化码头作业流程

1. 装卸作业智能化

 系统可实时识别集装箱的BAY位、空重状态及铅封情况，并与TOS（码头操作系统）无缝对接，减少人工录入错误，提升装卸效率。在装船过程中，系统的高精度贝位计算功能可适应不同船型及潮汐环境，确保集装箱精准落位。

2. 堆场管理自动化

 通过自动识别双小箱、单小箱压箱位，系统可优化堆场空间利用率，减少翻捣作业，降低运营成本。同时，系统支持寄桥作业，适应多样化的码头作业需求。

3. 残损检测与安全管控

 系统可自动抓拍疑似残损集装箱，并实时报警，帮助码头快速响应，减少货损纠纷。未来，结合AI验残技术，系统还将实现自动分类，进一步提升验残效率。

实践成效：提升码头运营效率

该系统已在多个大型集装箱码头成功部署，助力客户实现：

- 作业效率提升30%，减少人工干预；

- 错误率降低90%，提高数据准确性；

- 安全管理强化，减少货损和事故风险。

孚为智能的龙门吊箱号识别系统，以技术创新推动码头自动化升级，为港口物流提供更智能、更高效的解决方案。未来，我们将持续优化算法，拓展更多应用场景，助力全球码头迈向智慧化运营新时代。