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货场智能闸口系统需要哪些技术支持?5G、AI还是物联网?

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2025-07-22

在港口、物流园区等场景中,传统闸口依赖人工操作和单一传感器,效率低、成本高。孚为智能推出的智能闸口系统,通过融合5G、AI与物联网技术,实现了集装箱车辆快速识别、无人化通行及数据智能分析。那么,这些技术如何具体赋能闸口智能化?

1. AI:智能识别的核心

AI深度学习算法是系统的“大脑”,承担关键识别任务:

- 车牌与箱号识别:通过视频分析,自动抓拍并识别车牌、集装箱号、箱型等信息,准确率超99%,克服畸变、反光等干扰。
- 验残辅助:高清摄像头抓拍箱体侧面图像,AI标注残损区域,减少人工验残时间。

- 数据挖掘:基于过闸数据生成统计报表(如车辆频次、箱型分布),辅助运营决策。

2. 物联网:多设备协同的纽带

物联网技术将闸口各类硬件(摄像头、地磅、道闸)联网,实现数据互通:

- 自动化触发:车辆到达时,视频流自动触发识别流程,替代传统红外对射,降低安装复杂度。

- 状态监控:实时监测设备运行状态(如摄像头故障),提升系统稳定性。


3. 5G:低延时、高带宽的保障

5G并非必需,但在大型货场中能显著优化性能:

- 高清视频传输:支持4K验残图片和实时视频回传,确保远程审验无延迟。

- 多闸口协同:在分布式闸口场景中,5G助力数据高速同步至云端,统一管理。

孚为智能的方案优势

我们以AI为主,结合物联网与5G,打造高性价比解决方案:

- 成本更低:视频替代激光雷达、红外传感器,减少硬件投入。

- 效率更高:车辆无需停车,过闸时间从3分钟缩短至15秒。

- 扩展性强:支持与TOS(码头操作系统)、ERP等平台对接,释放数据价值。

智能闸口系统的核心是AI+物联网,5G则按需部署。孚为智能通过技术融合,助力货场实现“少人化、数字化、智能化”,未来还将探索AI预测、自动化调度等深度应用,持续推动行业升级。